無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)田灌溉管理中的應(yīng)用

3.1   農(nóng)田墑情監(jiān)測(cè)

3.1.1 遙感圖像采集與處理

農(nóng)田灌溉管理工作中無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)圖像采集與處理環(huán)節(jié)發(fā)揮著核心作用。使用攜帶多光譜傳感器無(wú)人機(jī)能夠在作物生長(zhǎng)關(guān)鍵時(shí)期飛過農(nóng)田并拍攝地表高分辨率影像。這些影像經(jīng)實(shí)時(shí)傳送至處理中心后即啟動(dòng)資料處理過程。利用專業(yè)遙感圖像處理軟件對(duì)原始圖像進(jìn)行地理位置偏差糾正、大氣影響消除和合成增強(qiáng)等處理，以產(chǎn)生能準(zhǔn)確反映農(nóng)田真實(shí)情況的影像。

3.1.2 農(nóng)田墑情分析

遙感圖像處理工作結(jié)束之后，下一步就是農(nóng)田墑情分析工作，這對(duì)于灌溉管理來(lái)說必不可少。所使用無(wú)人機(jī)圖像可揭示土壤濕度空間分布特征，對(duì)灌溉時(shí)機(jī)判斷和灌溉需求量化具有重要意義。墑情是指土壤濕潤(rùn)狀況與作物吸水能力及灌溉水利用效率有直接聯(lián)系。對(duì)無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，聊城技術(shù)人員可以對(duì)不同農(nóng)田區(qū)塊水分虧缺程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，采用植被指數(shù)和土壤濕度指數(shù)這兩個(gè)遙感指標(biāo)定量地分析墑情[3]。

3.2   灌溉方案制定與優(yōu)化

3.2.1 灌溉需求分析

在灌溉管理的過程中，對(duì)灌溉需求進(jìn)行精確分析是確保水資源得到合理利用的前提。在聊城地區(qū)，這一分析工作通常以無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)所提供的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。該技術(shù)捕獲的高清圖像和多光譜數(shù)據(jù)為理解作物的水分利用狀況和土壤的濕度條件提供了直觀依據(jù)。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，可以判斷出各個(gè)生長(zhǎng)階段作物對(duì)水的需求量，以及不同地塊之間的水分差異。

3.2.2 灌溉方案制定

灌溉方案的擬定是一項(xiàng)復(fù)雜決策過程，需考慮農(nóng)田墑情監(jiān)測(cè)結(jié)果、灌溉需求分析和可利用水資源狀況等因素。在聊城這一進(jìn)程受到無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)強(qiáng)有力的支持。經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，農(nóng)田管理者可根據(jù)農(nóng)作物實(shí)際需要確定灌溉頻率、時(shí)間和數(shù)量。編制灌溉方案既要達(dá)到作物生長(zhǎng)所需的最佳水分，又要追求水資源最佳經(jīng)濟(jì)效益。

3.3   灌溉效果評(píng)估

3.3.1 遙感圖像對(duì)比分析

評(píng)價(jià)灌溉效果時(shí)，遙感圖像對(duì)比分析為其核心方法。假設(shè)某研究無(wú)人機(jī)灌溉前和灌溉后多次飛行同一個(gè)農(nóng)田區(qū)塊并拍攝一組時(shí)間序列影像。這些影像經(jīng)過具體遙感軟件進(jìn)行處理，揭示了灌溉前后作物生長(zhǎng)情況，土壤濕潤(rùn)度以及植被覆蓋度等指標(biāo)的變化規(guī)律。通過植被指數(shù)，如歸一化植被指數(shù)（NDVI），可以比較分析灌溉前后的差異。以東昌府區(qū)為例進(jìn)行了具體試驗(yàn)，從灌溉前和灌溉后NDVI值變化可見灌溉促進(jìn)作物生長(zhǎng)作用。如假定灌溉前平均NDVI為0.4,而灌溉后上升至0.6,說明植被健康狀況得到明顯改善。同時(shí)通過比較分析也可以確定灌溉均勻性，也就是有些地區(qū)可能會(huì)因?yàn)楣喔炔怀浞只蛘哌^多表現(xiàn)出與周邊地區(qū)明顯不同的NDVI。

3.3.2 灌溉效果評(píng)估指標(biāo)

評(píng)估灌溉效果的指標(biāo)多種多樣，包括農(nóng)作物產(chǎn)量、水分利用效率、土壤濕度變化等。在實(shí)際評(píng)估中，這些指標(biāo)被用來(lái)量化灌溉方案的成效。例如，一個(gè)假設(shè)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)可能顯示，在實(shí)施精確灌溉方案后，某農(nóng)田的作物產(chǎn)量從每公頃3000 kg提升到3500 kg。水分利用效率可以通過灌溉水量與作物產(chǎn)量的比值評(píng)定，也許從0.8 kg/m3提高到1.0 kg/m3。土壤濕度的變化同樣重要，它直接影響作物的吸水能力。在聊城的評(píng)估中，可能利用地下水傳感器的數(shù)據(jù)，結(jié)合遙感圖像分析，在灌溉前后對(duì)土壤濕度進(jìn)行了測(cè)量，發(fā)現(xiàn)土壤濕度在灌溉后維持在理想范圍內(nèi)的時(shí)間明顯增長(zhǎng)，這表明灌溉的時(shí)效性和有效性得到了提升。

結(jié)語(yǔ)

無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)為聊城地區(qū)的農(nóng)田灌溉管理帶來(lái)了革命性的變革。通過高效的墑情監(jiān)測(cè)、科學(xué)的灌溉方案制定及準(zhǔn)確的灌溉效果評(píng)估，無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)不僅大幅提升了水資源的利用效率，而且對(duì)保障糧食安全、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)田灌溉管理以及更廣泛的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中將扮演更加關(guān)鍵的角色。